大數據采集系統對數字化轉型發展中的企業有什么好處？

隨著數字經濟、人工智能的快速發展，很多企業都意識到“數據即資產”，數據應用產生的價值也逐漸凸顯。如果大數據經過分析以后的價值得以被挖掘，為企業提供精準營銷，全渠道銷售，智能供應鏈等助力轉型的功能。目前大數據采集技術是對數據進行ETL操作，通過對數據進行提取、轉換、加載，最終挖掘數據的潛在價值。然后提供給用戶解決方案或者決策參考。

大數據采集系統，主要分為三類：系統日志采集系統、網絡數據采集系統、數據庫采集系統。任何完整的大數據平臺，一般包括以下的幾個過程：數據采集、數據存儲、數據處理、數據展現。其中，數據采集是所有數據系統必不可少的，隨著大數據越來越被重視，數據采集的挑戰也變的尤為突出。

大數據就如汪洋大海，是由不計其數的江河湖泊支流匯集而成，在數據海洋里，要提煉有價值的資源需要大型開采設備和開采技術以及大量的能源支持。對于挖掘和分析大數據則需要超強運算能力的計算機，當有著強大運算調度功能的機制通過分布式網絡管理著數量龐大的計算機集群(cluster)來完成復雜性計算時，我們稱之為云計算。

多數傳統企業積累了供應鏈數據，生產數據，銷售數據，營銷數據，研發數據，人力資源數據等，但由于這些數據多數情況是從不同設備系統和媒介沉淀下來的，如果要提取數據價值則需要通過技術手段對數據進行“價值轉化”，如目前比較熱門的云計算和人工智能。如此對企業做戰略決策所需的洞見因子的獲取也更加精準和高效。

越來越多地企業看到大數據的價值，積極研究新銷售模式和開拓創新渠道，而電子商務渠道的產生不單單是可以通過網絡獲取更多新客戶，而是可以把部分或大部分傳統銷售場景遷移到可數字化的銷售平臺，從而形成線上線下的融合的新業務模式，也有許多企業開發自己的電商門戶平臺，把數據沉淀在自己的管控的數據池內。數字化銷售的好處是，銷售數據化，與營銷數據相結合。