做農產品電商、農村電商、農資電商大數據分析，這些知識你要懂！
以為收集了數據，做了數據報表就是大數據了，你其實不懂！細分是數據分析領域較重要的，如果僅僅是看數據表象，沒有任何意義。農產品電商、農村電商、農資電商做好大數據分析必不可少。
先搞懂什么是數據分析，其定義是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律，并提供決策支持的一系列分析過程。數據→信息→營銷決策→銷量。既然是決策支持，那么數據分析幫助我們發現問題、分析問題，并指導我們做出較佳營銷決策決策。商場如戰場，數據分析就是店鋪商戰中的雷達。
那么，農產品電商、農村電商、農資電商大數據平臺具體數據收集要怎么做？數據計算有哪些計算方法？數據要如何分析？這些問題你需要要懂？
（大數據平臺數據分析表格）
數據收集
| 數據計算 | 數據分析 | 戰略優勢 |
按品類、鄉鎮、企業、展示農村電子商務銷售數據 | 內存計算
| 可視化分析
| 信息直達客戶終端，不再坐等經銷商上門， |
按年、季度、月、周、日展示農村電子商務銷售數據 | 跨粒度計算(In-DatabaseComputing) | 預測性分析
| 節省了高昂的開發費用，訂單流程清晰明了，提升業務的處理效率。 |
物流快遞數據 | 并行計算(MPP Computing) | 語義引擎
| 有效解決物流配送損耗問題，節約成本。 |
農村電商服務站數據 | 列存儲 (Column-Based) | 數據質量和數據管理 | 直達客戶終端及靈活調整商品價格 |
數據挖掘算法
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備案網站
電子執照