
農村電商大數據平臺到底能幫我們做什么?農村電商市場或將是下一個藍海?
農村電商市場或將是下一個藍海?
隨著農村地區人均收入水平和消費水平的提升,農村電商行業的未來,隨著互聯網滲透率的持續提升,農村電商市場規模或超萬億。
此外,隨著農村電商用戶的消費習慣與消費結構也開始向城市靠攏,開始向品質看齊。農村居民可支配收入及人均消費支出的增加,也將進一步提振農村電商消費。
越來越多人開始涌入農村電商市場,搭建農村電商平臺也成了農村電商發展的重要步驟。農村電商大數據平臺都有哪些功能,可以幫助我們實現哪些目標。
首先,匯總電商平臺上成交量,覆蓋每一個商品類目,通過大數據統籌算法,將數據聚合成全方位的市場情報,直觀呈現。
其次,無論您是農場主、客戶還是平臺維護者,都可以方便地跟蹤任何產品的表現,包括銷售量、銷售額、價格、評價和物流數據。
如果,你是農場主,目前狀況:銷售渠道單一及產品與客戶連接斷開。
那么,通過農村電子商務平臺系統可以將新品信息直達客戶終端,不再坐等經銷商上門,價格低廉受限制。
如果,你是生鮮配送,目前狀況:業務環節混亂效率低,運營成本高
那么,通過農村電子商務平臺節省了高昂的開發費用,訂單流程清晰明了,提升業務的處理效率。新品信息直達客戶終端及靈活調整商品價格,有效解決物流配送損耗問題,節約成本。
(大數據平臺數據分析表格)
數據收集
| 數據計算 | 數據分析 | 戰略優勢 |
按品類、鄉鎮、企業、展示農村電子商務銷售數據 | 內存計算
| 可視化分析
| 信息直達客戶終端,不再坐等經銷商上門, |
按年、季度、月、周、日展示農村電子商務銷售數據 | 跨粒度計算(In-DatabaseComputing) | 預測性分析
| 節省了高昂的開發費用,訂單流程清晰明了,提升業務的處理效率。 |
物流快遞數據 | 并行計算(MPP Computing) | 語義引擎
| 有效解決物流配送損耗問題,節約成本。 |
農村電商服務站數據 | 列存儲 (Column-Based) | 數據質量和數據管理 | 直達客戶終端及靈活調整商品價格 |
數據挖掘算法
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